方案概述
傳統微生物檢測方法（如測序法）不僅耗時長，且具有破壞性。拉曼光譜技術憑借其免標記、非侵入、實時快速等特點，能夠解決傳統方法存在的問題。P300共聚焦拉曼光譜儀結合HOOKE IntP智能數據分析軟件中的多種分類分析算法，能夠在單細胞水平上快速、靈敏地實現微生物檢測。此外，結合PRECI SCS可視化單細胞分選儀（或使用PRECI SCS-R300拉曼單細胞分選儀），能夠對目標微生物進行更為深入的解析。
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多種AI算法，提高模型準確性
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高效數據采集，提高研究效率
拉曼光譜結合AI算法，實現微生物的分類識別
微生物拉曼光譜能夠作為其“分子指紋”，在物種識別方面發揮作用。應用P300共聚焦拉曼光譜儀，能夠高效采集不同種屬微生物的單細胞拉曼數據，結合HOOKE IntP智能分析軟件中的機器學習/深度學習算法，可建立分類識別模型，實現在單細胞水平上對微生物種類的預測。
拉曼光譜結合可視化分選技術，實現微生物的靶向性研究
在基于微生物“拉曼指紋”進行分類識別的基礎上，可將感興趣的微生物單細胞或微生物類群分選出來，進行下游的單細胞測序、質譜或培養研究，獲得多組學信息，更深入地揭示目標微生物的生理特性與生態學功能。
