可視化單細(xì)胞分選儀
單細(xì)胞顯微光鑷操作與分選儀
高通量菌落智能篩選系統(tǒng)
共聚焦拉曼光譜儀
超快三維熒光成像系統(tǒng)
顆粒物檢測(cè)儀
微生物學(xué)
醫(yī)學(xué)研究
微塑料
材料學(xué)
生物制藥
微生態(tài)藥
發(fā)酵檢測(cè)
合成生物學(xué)
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腸道微生物
重置
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RAcolony的應(yīng)用案例圍繞RAcolony高通量菌落智能篩選系統(tǒng)的應(yīng)用案例展開,重點(diǎn)介紹其在微生物“先去重、后挑取”流程中的技術(shù)創(chuàng)新。系統(tǒng)通過“菌落去重”策略,結(jié)合先進(jìn)的圖像識(shí)別與拉曼光譜分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)腸道和環(huán)境微生物的高效篩選。應(yīng)用案例中對(duì)比了RAcolony高通量菌落智能篩選系統(tǒng)與人工篩選的效率,RAcolony在提升物種覆蓋率、發(fā)現(xiàn)未培養(yǎng)菌株和稀有物種捕獲上均具有顯著優(yōu)勢(shì)。無論是常規(guī)混合樣本還是低濃度微生物,RAcolony均可有效減少重復(fù)率、提升篩菌質(zhì)量,極大滿足高通量與規(guī)模化微生物篩選需求。
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RAcolony的工作流程長(zhǎng)光辰英推出的RAcolony?高通量菌落智能篩選系統(tǒng)。這套自動(dòng)化工作站以“先去重、后挑取”為核心理念,旨在革新傳統(tǒng)微生物篩選流程。 RAcolony高通量菌落智能篩選系統(tǒng)通過全皿宏觀定位,結(jié)合高分辨率圖像識(shí)別與拉曼光譜分析技術(shù),對(duì)培養(yǎng)皿中的菌落逐一進(jìn)行原位的多模態(tài)表型分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的菌落去重,快速鎖定具有高價(jià)值的獨(dú)特菌株。隨后,高精度機(jī)械臂將根據(jù)AI的識(shí)別結(jié)果,自動(dòng)完成目標(biāo)菌落的挑取。RAcolon系統(tǒng)通過AI賦能的自動(dòng)化流程,顯著提升了篩選通量與準(zhǔn)確性,大幅降低了人力和時(shí)間成本,是進(jìn)行高效微生物篩選的理想選擇。
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RAcolony 的去重原理及效率展示詳細(xì)解讀長(zhǎng)光辰英RAcolony高通量菌落智能篩選系統(tǒng),如何基于“先去重、后挑取”的核心理念,顛覆傳統(tǒng)低效的微生物篩選模式。 該系統(tǒng)通過宏觀與微觀圖像識(shí)別,從形態(tài)學(xué)層面完成初步的菌落去重;進(jìn)而,利用拉曼光譜獲取微生物的代謝指紋信息,進(jìn)行更深層次、更精準(zhǔn)的二次去重,為功能菌篩選提供有力依據(jù)。 同時(shí)通過冰川微生物、工業(yè)酵母等真實(shí)案例,直觀展示如何僅用10%的挑菌量,實(shí)現(xiàn)近100%的物種覆蓋率,大幅提升研發(fā)效率,降低實(shí)驗(yàn)成本。
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RAcolony 產(chǎn)品特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)高通量菌落智能篩選系統(tǒng)RAcolony,直擊傳統(tǒng)微生物篩選中重復(fù)率高、成本高昂的痛點(diǎn),創(chuàng)新性地提出“先去重、后挑取”的核心策略,實(shí)現(xiàn)高效的菌落去重。 系統(tǒng)搭載多模態(tài)AI識(shí)別模塊,融合高分辨率的圖像識(shí)別技術(shù)與拉曼光譜分析技術(shù),能夠原位、無損地從菌落形態(tài)學(xué)和代謝特征兩個(gè)維度進(jìn)行深度表征,高效剔除重復(fù)菌株。篩選完成后,系統(tǒng)通過機(jī)械臂將目標(biāo)菌落精準(zhǔn)挑取至孔板中。 整套設(shè)備以超過95%的去重效率,真正做到了省時(shí)、省力、更省錢。
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“先去重、后挑取”的菌株篩選策略傳統(tǒng)菌株篩選依賴人工擴(kuò)培和挑取,面臨重復(fù)率高、低豐度菌株漏檢、主觀性強(qiáng)等瓶頸。 長(zhǎng)光辰英提出“先去重、后挑取”的創(chuàng)新策略,通過微觀“圖像識(shí)別”菌落形態(tài)和“拉曼光譜”分析代謝特征,結(jié)合AI驅(qū)動(dòng)的多維數(shù)據(jù)分析,在培養(yǎng)皿原位即可實(shí)現(xiàn)高效的菌落去重,極大減少重復(fù)操作和測(cè)序成本。 新方案利用菌落原位特征多模態(tài)采集,提升新物種與低豐度菌株的發(fā)現(xiàn)效率,優(yōu)化篩選流程與下游工作量。整體流程從宏觀圖像定位到微觀屬性篩查,再到光譜信息采集,最終由AI算法篩選,顯著提升了微生物研究的效率與準(zhǔn)確性。
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基于活體代謝標(biāo)記的腸道菌群化學(xué)生物學(xué)研究化學(xué)工具的發(fā)展可以為活體中的腸道菌群研究提供全新的研究手段和視角,報(bào)告中將介紹我們近幾年利用靶向細(xì)菌肽聚糖的幾類分子探針進(jìn)行活體標(biāo)記進(jìn)而開展的一系列腸道菌群化學(xué)生物學(xué)研究:包括對(duì)各類腸道細(xì)菌在體的生長(zhǎng)分裂情況進(jìn)行成像記錄和單細(xì)菌分析、對(duì)宿主與環(huán)境之間基于芽孢的菌群傳播進(jìn)行示蹤、對(duì)腸道固有菌群進(jìn)行三維高分辨成像、對(duì)活體中的固有菌群進(jìn)行實(shí)時(shí)的熒光激活成像以及磁共振成像等。我們開發(fā)的這一系列新工具、新方法將對(duì)深入理解菌群這一腸道中的“暗物質(zhì)”提供全新的研究工具與視角。